経営・マネジメント
リサーチ・ドリブン・イノベーションとは、「リサーチ・クエスチョン（探究の問い）」を起点としながら、イノベーションプロジェクトを組み立てていく考え方です。前回の記事では、探究の問いをデザインするために見取り図「探索のマトリクス」について解説しました。
リサーチのための「問い」を設定したら、次の手順は「データ」を集めることです。本記事では、リサーチ・ドリブン・イノベーションにおける“良いデータ”とは何かについて、探っていきます。
目次
“良いデータ”とは何か？
データの誤解（1）客観的であるほうがよい
データの誤解（2）たくさんあるほうがよい
データの誤解（3）答えに直結するほうがよい
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